Informationsvisualisierung und Visual Analytics WiSe 2020/21

Informationsvisualisierung ist die Nutzung, computerbasierter, interaktiver, visueller Repräsentierungen von abstrakten Daten, mit dem Ziel diese zu erkunden oder zu erklären. Im ersten Teil der Vorlesung lernen die Studenten zunächst die theoretischen Grundlagen der Informationsvisualisierung. Diese basieren auf den Prinzipien der Wahrnehmung, und der Auseinandersetzung mit dem Nutzer, seiner Aufgabe und seinem Vorwissen. Dazu gehört die Fertigkeit Visualisierungstechniken für die verschiedene Datentypen formal zu Beschreiben und anhand der Beschreibung zu bewerten. Der Stoff wird parallel anhand von Beispielen und praktischen Übungen vertieft.

Im zweiten Teil der Vorlesung - Visual Analytics - lernen die Studenten, wie Visualisierungen im Rahmen der Datenanalyse eingesetzt werden können, um Stärken von Mensch und Maschine bestmöglich einzusetzen. Dazu gehört seit jeher die Visualisierung von Analyseergebnissen. Die Studenten lernen kennen, welche neuen Strategien, Visualisierungen mit Data Mining oder Machine Learning Techniken zu verbinden, in den vergangenen Jahren erforscht wurden.