Diese Vorlesung wird eine detaillierte Einführung in die Informationsvisualisierung geben, um sich dann intensiv den wissenschaftlichen Fragestellungen und praxisnahen Anwendungsszenarien von Visual Analytics zu widmen.
• Überblick der Informationsvisualisierung und Visual Analytics (Definitionen, Modelle, Historie)
• Datenpräsentierung und Datentransformation
• Abbildung von Daten auf visuelle Strukturen
• Visuelle Repräsentierungen und Interaktion fuer bivariate, multivariate Daten, Zeitreihen, Graphen und Geographische Daten
• Grundlagen von Data Mining
• Grundlagen von Visual Analytics: - Analytische Beweisführung - Data Mining
• Evaluation von Visual Analytics Systemen
- Dozent*in: Kathrin Ballweg
- Dozent*in: Alena Beyer
- Dozent*in: Markus Höhn
- Dozent*in: Volker Knauthe
- Dozent*in: Joern Kohlhammer
- Dozent*in: Tatiana Landesberger von Antburg
- Dozent*in: Thorsten May
- Dozent*in: Merve Turan
- Dozent*in: Marcel Wunderlich