Diese Vorlesung wird eine detaillierte Einführung in die Informationsvisualisierung geben, um sich dann intensiv den wissenschaftlichen Fragestellungen und praxisnahen Anwendungsszenarien von Visual Analytics zu widmen. 
• Überblick der Informationsvisualisierung und Visual Analytics (Definitionen, Modelle, Historie) 
• Datenpräsentierung und Datentransformation 
• Abbildung von Daten auf visuelle Strukturen 
• Visuelle Repräsentierungen und Interaktion fuer bivariate, multivariate Daten, Zeitreihen, Graphen und Geographische Daten 
• Grundlagen von Data Mining 
• Grundlagen von Visual Analytics: - Analytische Beweisführung - Data Mining 
• Evaluation von Visual Analytics Systemen