Lernziele:
Grundlagen der Geometrischen
Modellierung, Modelle in der graphischen Datenverarbeitung (Kurven,
Oberflächen und Volumen), Displaymethoden, Renderingtechniken,
Datenstrukturen und Algorithmen für Netze und Netzkonvertierung
Stoffplan:
Kurven
und Oberflächen (Polynome, Splines, RBF) Interpolation und
Approximation, Displaytechniken, Algorithmen: de Casteljau, de Boor,
Oslo,... Volumen und implizite Oberflächen Visualisierungstechniken,
Iso-Surfaces, MLS, Oberflächen-Rendering, Marching-Cubes,... Netze
Kompression , Netz-Vereinfachung, Multiskalen Darstellung,
Subdivision,...
Vorwissen: Algorithmen und Datenstrukturen, Grundlagen aus der Höheren Mathematik, Graphische Datenverarbeitung I
- Dozent*in: Georgia Agelopoulou
- Dozent*in: Johannes Fauser
- Dozent*in: Roman Getto