Über das vorlesungsbegleitende Skript hinausgehende Informationen und Unterlagen zur Lehrveranstaltung werden über diesen Kurs bereitgestellt.
Umfassende Übersicht der Robotik:
zu einzelnen Themen der Lehrveranstaltung:
Der Einschreibeschlüssel zum Kurs wird ihnen vor Beginn der Lehrveranstaltung in den Tucan-Informationen zur Veranstaltung (Anmeldung vorausgesetzt) und in der ersten Vorlesungsstunde mitgeteilt.
Materialien zur Auffrischung von mathematischen Grundlagen werden als Wiederholungsangebot bis zum 12.10.2024 im Moodle-Kurs zur Verfügung gestellt.
Fragen zum Kurs können Sie gerne an gdr@sim.tu-darmstadt.de senden.
Kursdetails:
Voraussetzungen:
grundlegende mathematische Kenntnisse und Fähigkeiten in Linearer Algebra, Analysis mehrerer Veränderlicher und Grundlagen gewöhnlicher Differentialgleichungen
grundlegende mathematische Kenntnisse und Fähigkeiten in Linearer Algebra, Analysis mehrerer Veränderlicher und Grundlagen gewöhnlicher Differentialgleichungen
Lehrinhalte:
- Räumliche Darstellungen und
Transformationen
- Manipulatorkinematik
- Fahrzeugkinematik
- kinematische Geschwindigkeit und Jacobi-Matrix
- Bewegungsdynamik von Robotern
- Roboterantriebe, interne und externe Sensoren
- grundlegende Roboterregelungen
- Bahnplanung
- Lokalisierung und Navigation mobiler Roboter
- Fallstudien
- theoretische und praktische Übungen sowie Programmieraufgaben zur Vertiefung der Fachkenntnisse und methodischen Fähigkeiten
Literatur:
- vorlesungsbegleitendes Skript und
Vorlesungsfolien
Umfassende Übersicht der Robotik:
- B. Siciliano, O. Khatib: Springer Handbook of Robotics, Springer Verlag
zu einzelnen Themen der Lehrveranstaltung:
- J.J. Craig: Introduction to Robotics: Mechanics and Control, 3rd edition, Prentice Hall
- M.W. Spong, S. Hutchinson, M. Vidyasagar: Robot Modeling and Control, Wiley
- R. Siegwart, I.R. Nourbakhsh, D. Scaramuzza: Introduction to Autonomous Mobile Robots, MIT Press
- H. Choset, K.M. Lynch, S. Hutchinson, G.A. Kantor,W. Burgard, L.E.
Kavraki, S. Thrun: Principles of Robot Motion: Theory, Algorithms, and
Implementations, Bradford
- S. Thrun,W. Burgard, D. Fox: Probabilistic Robotics, MIT Press
- Dozent*in: Stefan Fabian
- Dozent*in: Jérôme Kirchhoff
- Dozent*in: Jonathan Lichtenfeld
- Dozent*in: Paul-Otto Müller
- Dozent*in: Oskar von Stryk
Erste Veranstaltung: Dienstag, 17. Oktober 2023, 09:50
Prüfungsdatum (falls Klausur): Montag, 18. März 2024, 15:00