Lehrinhalte:
- Technologische Grundlagen und Trends der Mikroelektronik
- Entwurfsflüsse für mikroelektronische Systeme
- Beschreibung von Hardware-Systemen
- Charakteristika von Rechnersystemen
- Architekturen für parallele Ausführung
- Speichersysteme
- Heterogene Systems-on-Chip
- On-Chip und Off-Chip Kommunikationsstrukturen
- Aufbau eingebetteter Systeme, z.B. im Umfeld von Cyber-Physical Systems
Literatur:
Literaturempfehlungen werden kontinuierlich aktualisiert, Beispiele für verwendete Literatur könnten sein:
Nikhil/Czeck: Bluespec by Example
Arvind/Nikhil/Emer/Vijayaraghavan: Computer Architecture: A Constructive Approach
Hennessy/Patterson: Computer Architecture – A Quantitative Approach
Crockett/Elliott/Enderwitz/Stewart: The Zynq Book
Flynn/Luk: Computer System Design
Sass/Schmidt: Embedded Systems Design
Voraussetzungen:
Empfohlen:
Erfolgreicher Besuch der Vorlesungen „Digitaltechnik“ und „Rechnerorganisation“ bzw. entsprechende Kenntnisse aus anderen Studiengängen.
- Dozent*in: Carsten Heinz
- Dozent*in: Andreas Koch
Lehrinhalte:
Einführung: Transitionssysteme, Wörter, Sprachen; Mathematische Grundbegriffe und elementare Beweismethoden; Endliche Automaten und reguläre Sprachen; Determinismus und Nichtdeterminismus, Abschlusseigenschaften und Automatenkonstruktionen;
Sätze von Kleene, Myhill-Nerode, Pumping Lemma;
Grammatiken und Chomsky-Hierarchie,
kontextfreie Sprachen, Abschlusseigenschaften, Pumping Lemma, CYK Algorithmus;
Berechnungsmodelle: Kellerautomaten, Turingmaschinen; Entscheidbarkeit und Aufzählbarkeit in der Chomsky-Hierarchie
Literatur:
- Schöning: Theoretische Informatik -- kurz gefasst
- Hopcroft, Motwani, Ullman: Einführung in die Automatentheorie, formale Sprachen und Komplexitätstheorie
- Wegener: Theoretische Informatik -- eine algorithmenorientierte Einführung
- Vorlesungsskript (Otto, s. Moodle)
- Dozent*in: Ulrik Buchholtz
- Dozent*in: Martin Otto
- Dozent*in: Jonathan Weinberger
- Dozent*in: Carsten Binnig
- Dozent*in: Nadja Geisler
- Dozent*in: Iryna Gurevych
- Dozent*in: Benjamin Hättasch
- Dozent*in: Ji-Ung Lee
- Dozent*in: Ute Winchenbach
Lehrinhalte:
Verschiedene Konzepte und Aspekte moderner Betriebssysteme wie z.B:
- Notwendigkeit, Design
- Prozesse und Threads - BS Datenstrukturen
- IPC, RPC, Schnittstellen, Hierarchien, Messaging
- Koordination: Deadlocks - Critical sections, Deadlocks, ...
- Scheduling/Ressourcen-Management - Prozess-Reihenfolgen, Scheduling-Konzepte
- Nebenläufigkeit: Races, Mutual Exclusions - Critical sections, races, spin locks, Synchronisation
- Semaphoren - Semaphoren, Monitore
- I/O - Geräte-Management, Treiber, Interrupt-Behandlung, DMA
- ...
- Dozent*in: Raad Bahmani
- Dozent*in: Markus Brandt
- Dozent*in: Philipp Jeitner
- Dozent*in: Carsten Schmidt
Lehrinhalte
- Digitaltechnik: digitale Abstraktion und ihre technische Umsetzung, Zahlensysteme, Logikgatter, MOSFET Transistoren und CMOS Gatter, Leistungsaufnahme
- Kombinatorische Schaltungen: Boole’sche Gleichungen und Algebra, Abbildung auf Gatter, mehrstufige Schaltungen, vierwertige Logik (0,1,X,Z), Minimierung von Ausdrücken, kombinatorische Grundelemente, Zeitverhalten
- Sequentielle Schaltungen: Latches, Flip-Flops, Entwurf synchroner Schaltungen, endliche Automaten, Zeitverhalten, Parallelität
- Hardware-Beschreibungssprachen: Modellierung kombinatorischer und sequentieller Schaltungen, Strukturbeschreibungen, Modellierung endlicher Automaten, Datentypen, parametrisierte Module, Testrahmen
- Grundelemente digitaler Schaltungen: arithmetische Schaltungen, sequentielle Grundelemente, Speicherfelder, Logikfelder
- Dozent*in: Daniel Günther
- Dozent*in: Thomas Schneider
- Dozent*in: Christian Weinert
- Dozent*in: Daniel Günther
- Dozent*in: Thomas Schneider
- Dozent*in: Christian Weinert
- Dozent*in: Andreas Koch
- Dozent*in: Julian Oppermann
- Dozent*in: Lukas Sommer
- Dozent*in: Lukas Max Weber
- Dozent*in: Ulrik Buchholtz
- Dozent*in: Miriam Schmitt
- Dozent*in: Thomas Streicher
- Dozent*in: Jonathan Weinberger
- Dozent*in: Tobias Hamann
- Dozent*in: Heiko Mantel
Kurswebseite zur Vorlesung "Software Engineering"
- Dozent*in: Richard Bubel
- Dozent*in: Reiner Hähnle
- Dozent*in: Andreas Koch
- Dozent*in: Julian Oppermann
- Dozent*in: Lukas Sommer
- Dozent*in: Lukas Max Weber
Visual Computing bezeichnet das Zusammenwirken von Computer Vision, Computer Graphics. Dabei werden einerseits aus Bildern und Videosequenzen Informationen
über den Bildinhalt extrahiert und andererseits aus rechnerinternen
Modellen Bilder generiert. Dieser Kurs ist eine Einführung und bietet ein Überblick.
- Dozent*in: Volker Knauthe
- Dozent*in: Arjan Kuijper
- Dozent*in: Maximilian von Bülow